摘要
本发明为一种3D打印混凝土内部微观裂缝的量化方法及系统,所述量化方法在对微观裂缝图像进行相关标准测量之前,首先采用了一个去噪网络,增强注意力机制去噪网络IADNet,使用IADNet可以从不同视野对微观裂缝图像进行特征的提取,从多层次进行噪声的感知,并且进行去噪处理,大幅度提升图像质量,增强纹理细节,有利于进行分割网络的训练。将IADNet与语义分割算法联合使用,具有精细化识别图像信息的功能,可对微观裂缝识别进行量化,可以克服3D打印混凝土微观裂缝测量分析的不足,提高施工效率和质量。
技术关键词
微观裂缝
注意力机制
像素点
混凝土
数据
图像采集模块
噪声图像
聚类
识别图像信息
单尺度特征
语义分割算法
边缘检测算法
卷积滤波器
前馈神经网络
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