摘要
本发明公开了一种赤潮生物优势种预测方法及终端,使用随机森林算法对采集的赤潮生物优势种影响因子进行特征筛选,再分别使用逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法和神经网络算法基于筛选后的赤潮生物优势种影响因子进行建模,分别得到赤潮生物优势种预测模型,分别确定多个赤潮生物优势种预测模型的预测误差,并根据其对多个赤潮生物优势种预测模型分别赋予权重,基于权重使用多个赤潮生物优势种预测模型进行预测,有效避免了因为某一算法偶然性而导致的误差,提高了预测精度,从而准确且快速地对赤潮进行预测,降低赤潮风险,提高海洋渔业赤潮减灾能力,保障渔业经济健康发展。
技术关键词
赤潮生物
预测误差
朴素贝叶斯算法
随机森林
逻辑回归算法
因子
神经网络算法
经济健康发展
海洋渔业
随机噪声
时间段
处理器
终端
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样本
数据
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气象
随机森林