摘要
本申请公开了一种融合多源传感器数据的航空机电装备剩余寿命预测方法、设备、介质及产品,涉及智能信息技术领域,该方法包括:对航空机电装备的多源传感器数据预处理后输入至航空机电装备剩余寿命预测模型得到航空机电装备剩余寿命预测值;航空机电装备剩余寿命预测模型利用训练集对神经网络模型进行训练得到的;训练集包括多个预处理后训练样本和对应航空机电装备剩余寿命值,训练样本为历史多源传感器数据;其中,航空机电装备剩余寿命预测模型包括依次连接的改进混合双向长短时记忆网络子模型、残差网络子模型、多头注意力机制网络子模型、第一全连接层、第二全连接层以及第一激活函数层。本申请提高了对航空机电装备剩余寿命预测的准确性。
技术关键词
剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
融合多源
航空
传感器
装备
多头注意力机制
数据
神经网络模型
残差网络
智能信息技术
序列
融合特征
构建训练集
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
智能遥控
智能运输小车
海洋工程材料
智能调配方法
控制中心
环境特征值
番茄
病害特征
监控方法
神经网络模型训练
测试生产线
炒菜机器人
工业机器人
触控机构
电控箱
动态任务分配方法
发布者
传感器
指数
移动群智感知系统