一种基于变换诱导低秩张量的北斗时空交通数据恢复方法

本发明公开了一种基于变换诱导低秩张量的北斗时空交通数据恢复方法，涉及时空交通大数据技术领域，包括以下内容：获取交通流时空数据，时空数据包括数据采样的时间、车辆位置和车辆速度，车辆位置包括经度和纬度；根据弹性网格剖分法将交通流时空数据形成的三维空间区域划分成设定数量的数据块；根据划分的数据块构建交通张量即三阶时空张量；根据交通张量的时空特征，设计一种时空张量恢复算法，对三阶时空张量中的缺失数据进行填补恢复。本发明能够利用交通张量的时空特性，对其中的缺失值进行大面积、高精度填补，为交通数据挖掘、数据分析与其它应用提供良好的基础支撑。