城市污水处理过程多变量自适应PID控制方法

本发明提出了城市污水处理过程多变量自适应PID控制方法，涉及人工智能领域，将多智能体深度强化学习与增量式PID控制相结合，通过多个深度强化学习智能体实现对PID控制器参数的在线调整，从而解决了PID控制器应用于污水处理过程时自适应能力差、抗干扰能力不足、难以实现多个变量的精确协同控制的问题；实验结果表明该方法不仅能快速、精准的控制溶解氧DO浓度和硝态氮NO浓度以达到精确在线协同控制的目的，还具有较好的自适应能力和解耦控制能力，能够在溶解氧DO和硝态氮NO的浓度期望值发生改变时快速的将溶解氧DO和硝态氮NO的浓度稳定在新的期望值附近。