一种基于目标跟踪的视频人脸交换目标自动锁定算法

本发明公开了一种基于目标跟踪的视频人脸交换目标自动锁定算法，涉及深度学习技术领域。它包括：步骤1：检测源视频和目标视频中每一帧的人脸区域，分别得到源视频人脸区域序列和目标视频人脸区域序列；步骤2：使用预先设定的差异检测模型，计算目标视频人脸区域序列中每个人脸区域与源视频人脸区域序列中每个人脸区域的差异度，将差异度最小时，对应的源视频人脸区域序列的人脸区域作为最接近人脸区域；步骤3：将目标视频中每个人脸区域替换成其对应的最接近人脸区域。本发明显著提升了人脸交换的精度、自然度、实时性和鲁棒性。