锂离子电池故障诊断方法及系统

本发明提供一种锂离子电池故障诊断方法及系统，属于锂电池故障诊断技术领域，在BMS系统中提取出电池信息；所述电池信息包括电压、电流、温度、电阻和充放电状态；根据电池信息计算电池状态估计量；所述电池状态估计量包括剩余电量、运行状态和剩余使用寿命；利用预先训练好的数据模型对电池状态估计量进行处理，得到电池的故障类型；利用预先训练好的知识模型对故障类型进行处理，对电池的状态进行评估和预警。本发明结合了知识模型驱动与数据模型预测，解决了仅用神经网络进行故障预测具有局限性，且易被误导的问题。