硬脑膜动静脉瘘复发风险预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种硬脑膜动静脉瘘复发风险预测方法、装置、设备及介质，属于医学影像处理技术领域。本发明技术方案主要包括：获取硬脑膜动静脉瘘病人的样本数据，样本数据包括复查影像数据、临床资料信息；将复查影像数据输入分割编码器，基于分割结果和血管及原病灶位置标注之间的差异确定第一损失值；将多尺度特征输入多模态大模型进行特征融合以获得第一特征向量，将临床资料信息输入多模态大模型以获得第二特征向量，基于第一特征向量和第二特征向量之间的差异确定第二损失值；基于第一损失值和第二损失值对分割编码器进行反向传播训练；基于分割编码器的结果进行分类器的训练；通过训练得到的分类器进行预测。