基于大模型和知识图谱的团购个性化推荐系统

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基于大模型和知识图谱的团购个性化推荐系统
申请号:CN202410907406
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118886981A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型和知识图谱的团购个性化推荐系统,属于团购商品推荐技术领域。本发明包括商品知识图谱模块、商品知识体系模块和个性化方案推荐模块;所述商品知识图谱模块用于分析和研究商品信息、识别和归纳商品特性、形成知识体系并以图谱形式展示;所述商品知识体系模块用于对商品知识图谱进行自监督学习,提取融合新知识,建立完善的商品知识体系;所述个性化方案推荐模块用于通过对用户团购数据的挖掘与分析,确定用户的购买需求,并根据需求与商品知识体系进行匹配推荐;本发明通过有机组织商品知识,建立了全面系统的商品知识图谱,满足用户有针对性的商品团购需求。
技术关键词
商品知识图谱 个性化推荐系统 数据分析单元 展示单元 节点 挖掘商品 输入端 模块 关联规则挖掘技术 决策树算法 实体 监督学习功能 知识补全方法 商品信息识别 神经协同过滤 商品推荐技术 三元组 邻域
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