摘要
本发明公开了基于大模型和知识图谱的团购个性化推荐系统,属于团购商品推荐技术领域。本发明包括商品知识图谱模块、商品知识体系模块和个性化方案推荐模块;所述商品知识图谱模块用于分析和研究商品信息、识别和归纳商品特性、形成知识体系并以图谱形式展示;所述商品知识体系模块用于对商品知识图谱进行自监督学习,提取融合新知识,建立完善的商品知识体系;所述个性化方案推荐模块用于通过对用户团购数据的挖掘与分析,确定用户的购买需求,并根据需求与商品知识体系进行匹配推荐;本发明通过有机组织商品知识,建立了全面系统的商品知识图谱,满足用户有针对性的商品团购需求。
技术关键词
商品知识图谱
个性化推荐系统
数据分析单元
展示单元
节点
挖掘商品
输入端
模块
关联规则挖掘技术
决策树算法
实体
监督学习功能
知识补全方法
商品信息识别
神经协同过滤
商品推荐技术
三元组
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
访问特征
时序特征
长短期记忆网络
淘汰方法
语义特征
网络流量识别方法
知识图谱数据库
协议
样条
密码
传感器节点
拓扑控制方法
基站
单源最短路径
汇聚节点