摘要
本发明涉及矿车数据处理技术领域,尤其涉及一种矿车在组合坡度下的油耗速率预测方法、装置、系统及存储介质。通过采集矿车的发动机数据车速数据和车辆载重数据,以及矿车行驶过程中的道路数据、路面条件数据,分析出矿车在单一坡度中的道路坡度、道路水平距离、平均车速、最大车速、最小车速、矿车载重、天气评价值和路况评价值,进而将这些数据输入至深度模型中训练出单一坡度油耗速率预测值,将多个单一坡度油耗速率预测值组合计算出组合坡度油耗速率预测值,从而根据组合坡度油耗速率预测值来制定各种矿山运营策略,旨在解决如何在组合坡度下进行油耗速率预测的问题。
技术关键词
分组传送网设备
油耗
卡车调度系统
速率预测方法
矿车
测绘仪器
深度学习模型
发动机
决策树模型
路面
路况
天气
计算机系统
车辆
预测装置
可读存储介质
数据处理技术
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
公交系统
车载传感器系统
油耗
交通信号灯状态
公交车
船舶能耗预测
智能预测方法
变量
皮尔逊相关系数
深度学习方法
矿车
模糊逻辑推理
模糊推理规则
扩展卡尔曼滤波
运动状态评估