摘要
一种适用于辅助驾驶公交系统的油耗自寻优方法,涉及汽车智能网联技术领域。包括如下步骤;步骤a,通过车载传感器系统采集公交车的实时交通数据;步骤b,利用边缘计算技术对收集的实时交通数据进行预处理;步骤c,基于人工原生动物优化算法对公交车进行目标车速的生成以及更新;步骤d,将步骤c中实时更新得到的目标车速进行反馈。在本申请的适用于辅助驾驶公交系统的油耗自寻优方法中,通过车载传感器系统与车联网的协同工作,实时采集并分析车辆行驶数据,结合大数据分析和优化算法,动态生成最优车速和调整加速减速策略,从而达到降低油耗的目的。
技术关键词
公交系统
车载传感器系统
油耗
交通信号灯状态
公交车
交通管理系统
边缘计算技术
汽车智能网联技术
燃油
车辆行驶数据
速度
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算法
动态
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