一种考虑空间异质性和残差自相关的森林地上生物量估计方法

本发明涉及一种考虑空间异质性和残差自相关的森林地上生物量估计方法，包括以下步骤：步骤（1）基于主成分分析的特征筛选；得到26个解释变量的前八个主成分，累计解释方差超过95%；用于减少数据维度，同时保留足够的数据信息。步骤（2）基于地理随机森林算法的森林地上生物量预测；得到局部子模型的森林地上生物量预测值；用于捕捉地理数据的空间异质性，提高预测精度。步骤（3）基于经验贝叶斯克里金算法的残差插值；得到校正后的森林地上生物量预测值；用于修正预测偏差，提高预测精度和稳定性。本发明考虑了空间异质性，能够校正预测偏差，且具有高预测精度和稳定性。