摘要
本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统,包括:以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例,将新能源消纳量最大作为优化目标,综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进,提出麻雀搜索算法改进粒子群算法(SSA‑PSO)。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果,验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题,使收敛速度加快和优化精度增强,得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。
技术关键词
新能源消纳能力
量化评估方法
功率
搜索算法
粒子群算法
关键断面
机组
量化评估系统
模型评估方法
电网优化调度
SSA算法
参数
智能优化算法
灵敏度矩阵
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模块
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