一种基于深度学习的自适应旧视频复原系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的自适应旧视频复原方法，属于人工智能技术领域，旧视频复原方法的步骤如下:S1：视频预处理；针对视频采用常规的图像处理方法，降低图像噪点，提升图像边缘清晰度。S2：读取视频分辨率、超分辨率参数；跟据旧视频本身的分辨率及超分辨倍率参数，确定流程算力及显存需求。S3：跟据视频分辨率和超分辨倍率计算出最大最小算力和显存需求。S4：跟据计算出的最大最小算力需求确定旧视频恢复流程。本发明旧视频复原方法通过将图像复原分为视频预处理、超分辨、视频上色流程等3个部分组成，从而实现针对旧视频实现端到端的解决方法，可以帮助开发人员轻松地将旧视频复原功能集成到其应用程序中。