预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开提供了一种预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。预测方法包括：对当前时刻获取的多个初始样本进行预处理，得到当前时刻的样本集Xt；基于样本集Xt、样本集Xt的投影矩阵Wt、上一时刻的样本集Xt‑1的投影矩阵Wt‑1，计算原型对比损失函数；基于样本集Xt和投影矩阵Wt，计算流形正则化项；基于原型对比损失函数和流形正则化项，计算总损失函数；基于总损失函数和投影矩阵Wt‑1，得到投影矩阵Wt，并基于投影矩阵Wt，从所有特征中选出特征子集；按照所述特征子集，对所述多个初始样本中的每个初始样本进行特征提取，并将提取到的特征值输入机器学习模型，得到针对所述每个初始样本的预测结果。