摘要
本发明公开了一种基于机器学习的中医康复治疗效果评估系统,涉及康复数据处理领域,其技术方案要点包括:数据收集模块用于采集患者的综合数据、治疗方案和康复数据;特征处理模块用于对诊断信息进行相关性处理,获取各个疾病名称对应的程度评分值;个性化提取模块用于构建特征矩阵和目标变量,设定并训练特征提取模型,将特征矩阵和目标变量导入特征提取模型获取与康复效果评分有关的特征数据,获取关联数据集;治疗效果优化模块用于构建实时数据集,将患者当前康复周期的实时数据集输入至疗效评估模型中,迭代优化,获取当前康复周期中最佳的治疗方案,实现中医康复治疗的效果评估和个性化最佳治疗方案的生成。
技术关键词
中医康复治疗
评估系统
实时数据
训练特征提取模型
依存句法分析
正则化参数
疾病
种子
数据收集模块
自动语音识别技术
卷积神经网络结构
患者
变量
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