线图与超图融合的脑网络的构建与分析方法

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线图与超图融合的脑网络的构建与分析方法
申请号:CN202410908515
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118885831A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑网络技术领域,提供一种线图与超图融合的脑网络的构建与分析方法,包括:(1)预处理;(2)构建偏相关网络;(3)从BOLD时间序列信号中提取脑区生理特征;(4)交换偏相关网络中的节点和边,将偏相关网络转化为线图;(5)将线图中相同的边视为超边,构建超图;(6)以脑区生理特征作为超边权重,计算超图相似矩阵作为线图和超图融合的脑网络LGHBN;(7)基于网络的拓扑参数和社区发现两个方面对LGHBN进行分析。本发明可以发现疾病间的更多差异。
技术关键词
分析方法 节点 斯皮尔曼相关系数 脑网络技术 社区发现算法 序列 生理 排除系统 带通滤波器 疾病 校正 功率 邻居 平方根 信号 聚类 计算方法 参数 链路
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