摘要
本发明公开了一种多光谱激光感烟探测器及检测方法,探测器采用多光谱激光光源和多通道观测,并基于气溶胶宏观散射模型和大样本数据的机器学习以实现精准智能判断烟雾种类,具有更高探测灵敏度,同时满足精准辨烟和抗干扰能力,能够有效辨识水蒸气、浮尘和烹饪油烟等常规干扰,并对常规火灾气溶胶类型具有一定的辨识能力。
技术关键词
烟感探测器
光电探测组件
多光谱
激光发射组件
数模转换电路
激光感烟探测器
气溶胶参量
分类神经网络
激光发射单元
光电探测器
电子线路
神经网络处理器
激光器
声光报警电路
陷阱
判断烟雾
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