模型训练方法、用户识别方法和电子设备

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模型训练方法、用户识别方法和电子设备
申请号:CN202410908992
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118887448A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练方法、用户识别方法和电子设备,其中,该方法可以包括:针对用户时序数据集中的各用户时序数据,将所述用户时序数据转换成用户图像数据,以得到用户图像数据集,其中,一张所述用户图像数据用于表征一个用户的特征信息;将所述用户图像数据集输入初始分类模型中进行训练,以得到用户分类模型。
技术关键词
模型训练方法 数据 卷积模块 时序 注意力机制 机器可读指令 识别方法 计算机程序产品 压缩单元 图像像素 电子设备 元素 处理器 可读存储介质 存储器 数值
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