摘要
本申请属于一种分割方法,针对采用人工测量的方法获取玉米表型参数,存在效率低下,不准确,易对被测量作物造成不可逆转破坏的问题,提供一种田间玉米点云的茎叶分割方法及相关装置,对田间玉米植株群点云进行分割,得到单株玉米植株点云数据,再基于滑动窗口和茎秆质量管理,从单株玉米植株点云数据中提取出茎秆部分,最后,采用基于区域生长聚类的单叶分离方法,从单株玉米植株点云数据中提取出单叶。完成了无损的玉米作物表型参数提取,为后续提取玉米的株高、茎粗、叶长、叶面积等表型参数以及分析作物生长态势提供了极大的便利。通过精确的点云处理,能够实现对玉米植株的深度解析,从而为后续的表型参数提取和作物生长态势分析提供支持。
技术关键词
田间玉米
滑动窗口
分割方法
作物生长态势
点云
空间聚类算法
切片
数据
分割系统
作物表型
可读存储介质
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参数
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