摘要
本发明涉及一种基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法,该预测方法,包括以下步骤:S1、获取若干样本数的烧结矿化学成分检测值以及对应烧结矿的熔滴性能试验检测数据;S2、构建基于烧结矿化学成分的对应烧结矿熔滴性能指标的预测模型A;S3、获取烧结矿低温还原粉化RDI+3.15指标数据,构建预测模型B;S4、通过检测装置自动获取实际值,对预测模型A和预测模型B进行迭代和更新;S5、获得球团矿以及块矿的RDI+3.15指标以及对应的熔滴性能数值;S6、获取实时孔隙率;S7、构建基于综合炉料冶金性能、孔隙率以及焦炭粒度特征参数的预测模型C。本发明的高炉透气性指数预测模型,其预测±5‰的命中率达到92%以上,可为高炉实际操作调整提供参考依据。
技术关键词
指数预测方法
综合炉料
炉料结构
低温还原粉化
球团矿
高炉
指标
冶金
偏最小二乘法
成分检测装置
烧结矿碱度
回归预测模型
构建预测模型
在线检测装置
数据
焦炭
参数
数值
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样本
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