摘要
本发明公开了一种基于增强现实技术的实时安全隐患标注与可视化方法,包括S1、实时监控工作环境,收集环境中的视觉和传感数据;S2、对收集到的数据进行实时分析,自动识别和检测潜在的安全隐患;S3、对识别出的安全隐患进行标注;S4、在增强现实视图中实时展示关键的安全数据和信息;S5、通过人机交互优化设计,提供直观易懂的用户界面;S6、集成软件定义网络和安全信息事件管理系统,进行网络流量管理和安全事件响应;S7、使用动态更新技术增强安全隐患标注和数据可视化的及时性;S8、部署机器学习算法,通过持续学习和适应不断变化的工作环境和安全隐患模式。本发明具备即时的信息传递和反馈、高精度的隐患识别和标注的优点。
技术关键词
可视化方法
现实技术
事件管理系统
环境监测数据
动态更新技术
网络流量管理
机器学习算法
潜在安全隐患
现实系统
软件定义网络
视觉
数据可视化
机器学习模型训练
代表
优化用户界面
安全隐患检测
高清摄像头
网络分析
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图像信息处理技术
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