摘要
本发明涉及一种基于聚类算法的告警数据分析系统的实现方法,属于数据自动化分析技术领域。本发明基于告警数据最新发生时间进行K‑Means聚类;对原始数据集,获取告警开始时间,同样转换为时间戳形式,选取最优的K值,进行第二次K‑Means聚类,并修正第一次聚类的结果,得到K‑Means最终聚类数据;针对每一个属性,制定关键词向量化规则,将所有数据转换为数学向量的形式,利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类,得到DBSCAN最终聚类数据;综合K‑Means和DBSCAN聚类的结果,对原始告警数据进行关联性描述,给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。本发明很好地提高了已有系统对告警数据分析和处理的能力,构建更加高效的数据分析模型。
技术关键词
数据分析系统
聚类算法
DBSCAN算法
关键词
日志
自动化分析技术
告警数据分析
邻域
数据分析模型
告警设备
关键字
跨度
数学
噪声
关系
时间段
条目
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关键词
患者
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实体
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随机森林