基于特征增强和融合的弱监督视频异常检测方法及系统

本发明涉及视频异常检测技术领域，具体公开了一种基于特征增强和融合的弱监督视频异常检测方法及系统，方法包括：将输入视频切分成若干视频片段，通过视觉特征编码器对每个视频片段进行特征提取，获得视频片段的泛化视觉特征表示，通过文本特征编码器得到标签的文本类嵌入；通过时序特征增强网络对视觉特征表示从局部和全局学习时序依赖关系，得到时序增强的视觉特征表示；将时序增强的视觉特征表示与文本类嵌入进行特征融合，得到视觉语言对齐图；将视觉语言对齐图输入至训练好的视频异常分类器，得到视频异常检测结果。