基于大数据分析的业务风险预测方法及系统

本申请提供一种基于大数据分析的业务风险预测方法及系统，首先从用户行为大数据中获取目标用户的业务行为数据，并进行特征提取以生成业务行为路径矢量，获取与目标用户业务行为数据所触发的欺诈风控节点相关的欺诈风险知识点的欺诈表征矢量。通过矢量聚焦策略，将这些矢量进行交融以得到目标知识矢量，最后，基于该目标知识矢量进行风险建模分析，生成候选风险节点的风险热力图，并据此进行欺诈风险预测，生成准确的欺诈风险预测结果。由此，通过深度融合用户行为数据和欺诈风险知识点的信息，实现了对业务风险的准确预测，不仅有助于平台及时发现并应对潜在的欺诈行为，还能为其提供更加智能、高效的风险管理工具。