基于分层标注与多模态融合的甲状旁腺AI识别方法及系统

本发明涉及一种基于分层标注与多光谱融合的甲状旁腺AI识别法：先由甲状腺多光谱内窥镜同步采集并预处理视频帧，构建空间‑光谱对齐序列；随后将历史识别结果与图像一一对应，形成图像‑结果数据集；再经自学习模型自动生成器官级包围盒、区域级掩膜及像素级边界三层标注，并在边界预设不确定区域。以该三阶标签为监督信号训练多模态分层融合网络，术中实时输入患者检测数据即可输出含分层热力图与光谱贡献度的识别报告。本申请具备提升术中识别精度、鲁棒性与临床可用性的效果。