一种基于图片分类模型的汽车配件智能识别方法

本发明涉及智能识别方法技术领域，尤其涉及一种基于图片分类模型的汽车配件智能识别方法。所述方法包括以下步骤：通过图像采集与优化，获得高质量的汽车配件图像数据，并对其进行图像优化处理；根据优化后的图像数据，进行汽车配件的几何特征识别和结构稳定性评估，从而对配件的耐久性进行预估；基于耐久性数据及几何特征数据对图像进行功能分类，并对图片分类模型进行训练，生成汽车配件图像分类模型；通过对行驶汽车故障数据的分析，结合图像分类模型进行适用配件识别，并基于故障数据对图像分类模型进行优化，从而生成更加精准的智能识别模型；本发明通过对汽车配件图像识别优化，以实现汽车配件识别更加精准。