一种基于机器学习的无人机调查监测林草资源智能识别方法

本发明涉及一种基于机器学习的无人机调查监测林草资源智能识别方法，包括：确定目标区域，按照预设巡航模式，对目标区域中的林草资源进行多方位目标图像和光谱数据采集；将光谱数据输入植被识别模型，获取植被识别结果；植被识别模型为利用训练集训练多种机器学习模型所评估出的最优机器学习模型；训练集包括：原始光谱数据；提取光谱数据的近红外波段数据和红边波段数据，利用近红外波段数据和红边波段数据，获取植被的生成状况和叶绿素含量；对多方位目标图像进行处理，利用处理后的多方位目标图像，构建林草资源三维模型，将植被识别结果和植被的生成状况作为标签导入林草资源三维模型，得到林草资源识别模型。