摘要
本发明公开了一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统,涉及储层裂缝识别领域,提取典型井关键特征数据以及研究区所有井的各类测井曲线;对典型井的各测井曲线与代表致密砂岩储层裂缝程度参数进行线性回归分析,优选出拟合度较高的测井曲线类型;利用优选的测井曲线建立线性回归模型,求取残差值,通过空间补全获得单因素裂缝发育系数;利用单因素裂缝发育系数和对应回归系数计算加权值,确定参考序列及各测井曲线权重,得到反映裂缝总体发育程度的加权平均值,结合典型井的已知裂缝发育下限值,以大于下限值为裂缝发育部位的原则,实现对研究区各口井目的层不同部位及不同埋藏深度的裂缝纵向和水平分布特征的综合评价。
技术关键词
储层裂缝识别方法
多维测井数据
线性回归模型
裂缝发育程度
致密砂岩储层
分布特征
典型
灰色关联法
分析模块
插值法
序列
测井曲线数据
线性回归方法
效应
代表
声波时差
系统为您推荐了相关专利信息
烘干控制方法
烘干果蔬
GA遗传算法
控制误差
数据
设备温度控制
热交换系统
加热器
温度控制系统
炉管
程度检测方法
探测器
多元线性回归模型
多通道
反射率