一种基于数据样本互补特征的行人重识别方法

本发明公开一种基于数据样本互补特征的行人重识别方法，涉及数据处理领域，包括如下步骤：S100，设置服务器、局域终端和云数据库，局域终端进行样本数据获取，得到第一数据样本和第二数据样本并进行分割处理得到若干第一数据流和若干第二数据流，将模糊向量与标引向量进行相似度配对，并整合到一个数据合集中并采用相同编码，将数据合集中的第二数据流进行特征融合得到第一融合特征；将数据合集中的标引向量与第一融合特征结合得到第一表征数据；由服务器将第一表征数据输入到云数据库中与数据表征进行匹配；以期望改善在现有算法的识别的过程中，直接引入外部数据，可能出现数据关联量较大，导致算法所处理数据量暴增的问题。