摘要
本发明提供的一种基于大模型的图像情感编辑方法、系统、终端及介质,具体涉及计算机视觉技术领域,方案包括:在情感归因阶段,基于情感和视觉语义之间的相关性,利用视觉语言模型创建代表抽象情感的语义因素的层次结构,构建出情感因素树;在图像编辑阶段,按照目标情感类别识别出待处理图像中的有效情感因素;利用预先构建的情感因素树分别对每个情感因素编辑,获得每个情感因素的编辑结果;利用预设的排序策略将所有编辑结果排序,筛选出最佳编辑结果。该方案基于情感和视觉语义之间的相关性,利用视觉语言大模型对待处理图像按照目标情感类别进行情感识别并筛选,获得有价值的情感因素,从而得到精准的图像情感编辑结果。
技术关键词
排序策略
情感类别
编辑方法
语义
图像增强
计算机视觉技术
节点
图像获取模块
可读存储介质
颜色
编辑系统
聚类
处理器
终端
程序
识别模块
归因
系统为您推荐了相关专利信息
智能图像识别
分类系统
局部纹理特征
特征提取模块
原始图像数据
三维相机
行驶区域检测方法
语义场景
坐标系
索引
事件分析方法
智能决策模型
生物特征数据
多模态数据融合
报告