一种基于大模型的图像情感编辑方法、系统、终端及介质

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一种基于大模型的图像情感编辑方法、系统、终端及介质
申请号:CN202410911543
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118505841B
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于大模型的图像情感编辑方法、系统、终端及介质,具体涉及计算机视觉技术领域,方案包括:在情感归因阶段,基于情感和视觉语义之间的相关性,利用视觉语言模型创建代表抽象情感的语义因素的层次结构,构建出情感因素树;在图像编辑阶段,按照目标情感类别识别出待处理图像中的有效情感因素;利用预先构建的情感因素树分别对每个情感因素编辑,获得每个情感因素的编辑结果;利用预设的排序策略将所有编辑结果排序,筛选出最佳编辑结果。该方案基于情感和视觉语义之间的相关性,利用视觉语言大模型对待处理图像按照目标情感类别进行情感识别并筛选,获得有价值的情感因素,从而得到精准的图像情感编辑结果。
技术关键词
排序策略 情感类别 编辑方法 语义 图像增强 计算机视觉技术 节点 图像获取模块 可读存储介质 颜色 编辑系统 聚类 处理器 终端 程序 识别模块 归因
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