一种基于多尺度上下文聚合的多重关系复用网络

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术的前沿领域，提出了一种基于多尺度上下文聚合与多重关系复用的创新网络架构。该网络通过精心设计，能够高效地整合图像中不同尺度的上下文信息，从全局背景到局部细节进行全面捕捉，进而提升对复杂场景的理解能力。同时，网络内部实现了多重关系的复用，增强了跨层级特征之间的交互与融合，有效提升了图像识别、分割及增强等任务的精度与效率。特别地，在人体‑物体交互(HOI)检测等高级视觉任务中，本发明的网络展现出卓越的性能，为相关领域的研究与应用提供了强有力的技术支撑。