摘要
近零能耗运维控制方法,属于近零能耗建筑技术领域。技术方案:利用YOLOv5进行目标检测,计算场景中的人数和人员密度,通过外部文本数据的算法支持确保程序运行流畅;根据近零能耗布局划分摄像头的识别区域,并提供最佳安装角度建议,以确保设备在各种场景下的有效应用;通过supervision和YOLO结合分析人流量并生成人数热力图。有益效果:本发明利用YOLOv5进行目标检测,通过算法精准计算场景中的人数和人员密度,通过外部文本数据的算法支持,确保程序运行流畅,同时保持主程序简洁;结合现有的人工智能模型和热力识别装置,实现热负荷计算,简化了传统计算的复杂程度,使热负荷计算更为精准和简洁;服务水平将得到进一步提升,实现更精准的温度调节。
技术关键词
运维控制方法
负荷
最佳安装角度
照明设备
热力图
近零能耗建筑
深度学习平台
运动状态检测
建筑物
人流量数据
电器设备
人工智能模型
训练神经网络
相对湿度
BP神经网络
数据采集装置
摄像头模块
场景
场地环境
系统为您推荐了相关专利信息
多元异构数据
供电单元
状态监测数据
设备基础
模糊隶属度函数
消息传递机制
振动故障
神经网络模型
定位方法
工况
综合能源系统
表达式
热电联产机组
功率
系统配置优化