基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法、装置和介质

本发明为基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法、装置和介质，针对现有识别方法不准确的问题，提供一种基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法，包括如下步骤：通过反汇编算法得到指令超集；通过构建基于指令嵌入的节点属性特征提取模型，获得指令序列的语义表征；通过构建的指令流图，获得图表征向量；通过向图神经网络引入得到的语义表征，获得面向软件安全隐式威胁的深度图推理模型，将语义表征、图表征向量输入构建的深度图推理模型进行分类，获得指令的有效性；通过测试被判定为无效/冗余的指令能否形成完整且不影响程序执行的功能来判断是否为隐式威胁。本申请融合指令序列语义特征和指令流图，并结合循环神经网络、图神经网络显著提升判定的精度。