摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的不动产测绘方法及系统,涉及视觉测绘技术领域,通过计算评估图像质量指数Tzls,量化图像质量并剔除冗余数据,减少后续数据处理工作压力;结合图像采集组件,通过多源数据融合技术,提高图像测绘的环境适应性;通过对比灾前模型与灾后模型的几何形状和纹理,综合计算总契合度Qhd;依据预设契合阈值将总契合度Qhd划分档位,明确了受灾建筑的损毁程度;最后基于测绘数据集,提取建筑的损毁特征,计算并评估损毁指数Shzs,量化建筑损毁程度;通过建议生成单元提供了从全面重建到轻微维护的多层次修复建议,适应不同损毁程度的建筑修复需求;同时根据不同损毁程度提供针对性的修复方案,优化资源配置,避免资源浪费。
技术关键词
图像采集组件
不动产测绘方法
指数
建筑结构变形
数据处理模块
数据采集模块
纹理
GIS软件
视觉
多源数据融合技术
加固建筑结构
语义
热成像摄像机
高风险
生成点云数据
展示单元
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连续特征数据
分析模型建立方法
离散特征
令牌
掩码矩阵
自主避障系统
模式切换模块
宏观路径规划
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指数
土壤呼吸速率
神经网络模型
遥感影像数据
缓冲
因子
增强型空间调制系统
信号星座
点分配
索引
发射天线