一种基于LSTM模型的植被指数插值方法及系统

本发明涉及植被指数处理技术领域，具体公开了一种基于LSTM模型的植被指数插值方法及系统，所述方法包括根据预设的时间周期获取植被区域的遥感数据，根据所述遥感数据计算植被指数；根据时间顺序排列计算得到的植被指数，根据植被指数的数量确定特征时间窗和标签时间窗，基于特征时间窗选取特征，基于标签时间穿选取标签，构建样本集；基于新的样本集训练LSTM模型，基于LSTM模型对数据缺失位置进行数据预测，得到预测值，将预测值插入所述数据缺失位置。本发明通过遥感数据获取植被指数，得到指数序列，基于所述指数序列训练LSTM模型，在面对缺失数据时，借助训练好的LSTM模型即可对缺失数据进行数据补齐，准确率极高。