一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统

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一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统
申请号:CN202410912546
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118470034B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统,该方法包括,获取眼底血管图像数据集,将图像数据集进行预处理生成图像数据;将图像数据输入多尺度特征增强分支得到多尺度特征增强分支的输出特征;将图像数据输入血光细节特征增强分支得到血管细节特征增强分支的输出特征;将多尺度特征增强分支的输出特征与血管细节特征增强分支的输出特征进行融合得到分割特征图;结合分割特征图和损失函数,实现眼底图像的精准分割。本发明能自动准确地实现眼底血管图像的分割,为医生提供清晰、准确的血管结构信息,从而有效辅助医生在临床诊断中做出更为精准的判断。
技术关键词
输出特征 眼底图像分割方法 分支 血管 输入模块 多尺度特征提取 全局平均池化 损失函数优化 转换器模块 输入多尺度 卷积模块 生成图像数据 概率密度函数 索引
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