一种域自适应特征对齐的图像分割方法及系统

本发明公开了一种域自适应特征对齐的图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括输入特征图，构建自适应聚类一致性模型，学习源域和目标域之间的一致性信息；对底层特征图做奇异值分解，构建方差比一致性图网络，对齐源域和目标域之间的特征分布；计算最大相关系数损失优化分割网络，获得训练后的域自适应分割网络AKSGDA，实现对图像的分割。本发明提供的域自适应特征对齐的图像分割方法结合最大相关系数损失和归一化区域大小非均匀性损失函数，加强了模型对于源域和目标域一致性特征提取的能力，进一步优化了网络的分割效果。本发明在分割精度、泛化性以及训练开销方面都取得更加良好的效果。