一种基于仿生Voronoi图的变刚度薄壁构筑方法

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一种基于仿生Voronoi图的变刚度薄壁构筑方法
申请号:CN202410912716
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118709495A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
一种基于仿生Voronoi图的变刚度薄壁构筑方法,属于工程薄壁加筋结构优化设计领域。首先,通过引入Voronoi图作为加筋胞元的形状控制函数,实现了各类加筋结构形式的统一表征;其次,对设计域进行自适应分区域组合式加筋胞元设计;最后,将其结合单调插值函数开展仿生梯度加筋胞元变刚度设计,获得薄壁结构刚度自适应调控的仿生变刚度薄壁结构。本发明突破了传统四边形、蜂窝、三角形等经典加筋胞元构型的限制,实现了多类型加筋胞元构型的统一表征,为不同胞元构型的连续优化提供了有效支撑;能够实现复杂工况下加筋胞元的按功能分配,显著提升薄壁结构的承载性能;有望成为常见工程结构中,利用仿生构型对结构承载性能进行高效优化的最具潜力的方法之一。
技术关键词
刚度 蚁群算法优化方法 薄壁结构 组合式 分区 统一表征方法 人工神经网络算法 薄壁加筋结构 构型 模拟退火算法 调控结构 控制线 粒子群算法 尺寸 多边形 遗传算法 定义 框架
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