摘要
本发明涉及高光谱遥感技术领域,公开了一种考虑光谱变异性的多目标多空间协同高光谱解混方法及系统,包括以下具体步骤:基于高光谱图像的地类光谱差异化特征,构建光谱特征子空间集合;基于光谱特征子空间集合,构建多目标多空间协同端元提取模型;迭代优化求解多空间协同模型;输出求解得到的端元束作为解混结果。本发明解决了现有技术提取端元束精度不足的问题,且具有能够提升端元束提取的完备性、避免个体退化和拥挤距离失效问题的特点。
技术关键词
高光谱解混方法
多空间
高光谱遥感技术
像素
基因
图像
坐标
聚类算法
数据
编码
网格
染色体
多项式
模块
亲本
级联
策略
机制
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
特征点集合
注意力模型
机器人控制方法
融合特征
坐标
遗传性眼科疾病
基因
蛋白替代疗法
青光眼疾病
定义
猪背膘厚性状
标记
位点
试剂盒
全基因组关联分析