一种水环境水质状态感知与预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种水环境水质状态感知与预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能赋能水环境污染防治领域，该方法包括：通过将辅助变量组的实际数据输入至深度自编码器中，得到辅助变量组的实际数据对应的重构数据，根据辅助变量组的实际数据和重构数据确定重构误差，根据重构误差确定学习策略，利用学习策略对模糊神经网络模型进行训练，利用训练好的模糊神经网络模型对辅助变量组的实际数据进行预测，得到预测生化需氧量，本申请提高了生化需氧量的预测精度。