一种水环境水质状态感知与预测方法、装置、设备及介质

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一种水环境水质状态感知与预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410912974
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118886544B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种水环境水质状态感知与预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能赋能水环境污染防治领域,该方法包括:通过将辅助变量组的实际数据输入至深度自编码器中,得到辅助变量组的实际数据对应的重构数据,根据辅助变量组的实际数据和重构数据确定重构误差,根据重构误差确定学习策略,利用学习策略对模糊神经网络模型进行训练,利用训练好的模糊神经网络模型对辅助变量组的实际数据进行预测,得到预测生化需氧量,本申请提高了生化需氧量的预测精度。
技术关键词
模糊神经网络模型 重构误差 生化需氧量 变量 环境监测站 水质 样本 环境污染防治 学习算法 预测装置 编码器 数据获取模块 处理器 重构模块 参数 计算机设备 数学 可读存储介质
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