摘要
本发明公开的基于人工智能和大数据分析的智能医疗诊断方法,包括以下步骤:对实时获取医疗数据集的数据进行预处理,得到统一格式的医疗数据集,再使用数据集融合算法得到综合医疗数据集;基于从综合医疗数据集提取的特征,使用特征评分算法计算得到特征得分,设定评分阈值,选择特征得分高于评分阈值的特征组成优选特征向量;基于优选特征向量和规则库,使用规则匹配算法计算得到规则匹配度,再使用智能医疗诊断匹配算法评估疾病的诊断匹配度,选择所有疾病中诊断匹配度最高的疾病作为最终诊断结果。本发明具有数据基础可靠,诊断精准度高,诊断准准确性和匹配度高等技术效果。本发明还公开了基于人工智能和大数据分析的智能医疗诊断系统。
技术关键词
智能医疗诊断系统
评分算法
数据
主成分分析技术
融合算法
构建规则库
疾病
特征提取模块
格式
指数衰减函数
匹配模块
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