摘要
本公开提供一种电力用户欠费风险的预警方法及相关设备。具体地,所述预警方法包括获取目标用户的第一特征数据;处理所述第一特征数据,得到第二特征数据;根据预设的第一模型和所述第二特征数据,确定所述目标用户的欠费概率;基于预设的预警规则和所述欠费概率,确定所述目标用户的欠费风险并提示;其中,所述第一特征数据包括行业售电量预测数据;所述第一模型为经过训练的机器学习算法模型。这样的技术方案,使得行业售电量预测数据参与用户的欠费风险分析,提升用户欠费风险的预测精准性。
技术关键词
售电量预测
预警方法
机器学习算法模型
数据
梯度提升决策树算法
预警规则
风险
过采样方法
回归算法
随机森林
计算机
处理器
电力
存储器
电子设备
指令
关系
周期
系统为您推荐了相关专利信息
并列方法
BP神经网络模型
灰色预测模型
电网系统
序列
流量控制系统
故障诊断功能
加药
粒子滤波算法
辨识算法
健康监测方法
生命体征监测
调频连续波雷达
线性调频信号
状态机