摘要
本发明公开一种双Bouc‑Wen模型的电机驱动关节扭转角补偿控制方法,针对基于独立的Bouc‑Wen模型,关节迟滞建模精度不高问题,增加第二个Bouc‑Wen模型,用于描述第一个模型的输出误差;将两个模型组合,构建一个混合结构的关节迟滞模型,用于准确描述柔性关节强非线性、非对称性及非光滑复杂迟滞特性;通过非线性递推最小二乘法参数辨识,实现双Bouc‑Wen模型结构的混合迟滞模型参数的在线更新。基于双Bouc‑Wen模型结构的混合迟滞模型,实现扭转角的补偿控制。通过机器人所有关节扭转角的有效补偿控制,实现机器人系统的高精度控制。
技术关键词
迟滞模型
驱动关节
递推最小二乘法
补偿控制方法
最小化误差
非线性
误差函数
参数
柔性关节
机器人系统
电机
混合结构
元素
矩阵
在线
精度
系统为您推荐了相关专利信息
SOC估计方法
全钒液流电池
卡尔曼滤波
协方差矩阵
递推最小二乘法
重载机械臂
动力学参数辨识
模型预测控制算法
递推最小二乘法
粒子群优化算法
场景三维重建方法
全局优化算法
深度特征提取
图像配准
语义
优化控制方法
猫群优化
PID控制参数
反应釜
pH值