基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法

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基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法
申请号:CN202410913853
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118747725B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法,涉及激光雷达数据处理技术领域。本发明是为了解决由于DBSCAN算法中邻域半径和临近点阈值存在众多差异,导致无法实现自适应降噪的问题。本发明所述的基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法,根据激光雷达点云数据集计算邻域半径与临近点阈值,根据聚类评价指标指数计算最佳邻域半径与临近点阈值,根据所述最优邻域半径与临近点阈值实现DBSCAN的激光雷达点云降噪。
技术关键词
激光雷达点云数据 降噪方法 邻域 DBSCAN算法 激光雷达数据处理技术 曲线 聚类 指数 表达式 矩阵 噪声抑制 样本 指标 元素 多项式 变量
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