摘要
基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法,涉及激光雷达数据处理技术领域。本发明是为了解决由于DBSCAN算法中邻域半径和临近点阈值存在众多差异,导致无法实现自适应降噪的问题。本发明所述的基于改进型DBSCAN的激光雷达点云降噪方法,根据激光雷达点云数据集计算邻域半径与临近点阈值,根据聚类评价指标指数计算最佳邻域半径与临近点阈值,根据所述最优邻域半径与临近点阈值实现DBSCAN的激光雷达点云降噪。
技术关键词
激光雷达点云数据
降噪方法
邻域
DBSCAN算法
激光雷达数据处理技术
曲线
聚类
指数
表达式
矩阵
噪声抑制
样本
指标
元素
多项式
变量
系统为您推荐了相关专利信息
捕获微球
靶标
多通道荧光显微镜
定位计算方法
免疫检测方法
网络关键节点
支持向量回归
识别方法
特征工程
抽样方法
神经网络优化方法
节点
启发式方法
替换算法
神经网络优化系统
热模锻压力机
形态学滤波器
粒子群优化算法
信号
顶帽
工业控制系统
威胁检测方法
威胁检测系统
节点特征
数据采集模块