摘要
一种工业控制系统的注入型威胁检测系统,包括有数据采集模块、动态特征建模模块、威胁检测模块、多维子模型训练与基于熵的判定模块、实施异常追踪功能模块;所述的检测方法包括以下步骤:步骤1,数据采集与动态异构图特征建模;步骤2,构建注意力增强的图神经网络注入型威胁检测模型;步骤3,多维子模型训练与熵阈值评判;具有检测准确率、误报率控制及计算效率高的特点。
技术关键词
工业控制系统
威胁检测方法
威胁检测系统
节点特征
数据采集模块
引入注意力机制
队列
邻域
动态
邻居
工控网络流量
功能模块
时间序列形式
三层网络结构
局部结构特征
神经网络架构
卷积框架
系统为您推荐了相关专利信息
BiLSTM模型
物联网设备
知识图谱构建
数据采集模块
金融风险管控技术
传感器节点
数据监测方法
温度预测模型
多点传感器
分区结构
采集传输方法
油田注水井管道
采集传输系统
连续小波变换
压力传感器
冰箱故障
智能诊断方法
深度学习算法
智能诊断系统
构建网络结构
工控网络入侵检测方法
工控系统
鲸鱼优化算法
入侵检测模型
序列