摘要
本发明公开了基于人工智能的冰箱故障智能诊断方法及系统,方法包括:模型训练;采用深度学习算法训练模型;具体包括选择合适的深度学习算法训练模型、构建网络结构、定义损失函数和优化器参数,以使用训练好的模型进行故障预测;以及模型预测;将经过数据预处理的标准化数据集输入到模型中,通过深度学习算法进行特征提取和分类预测,并输出冰箱故障原因的预测结果和维修建议。本发明一种基于人工智能的冰箱故障智能诊断方法及系统采用深度学习、卷积神经网络、自然语言处理等技术,通过分析冰箱故障数据,实现了冰箱故障的智能诊断和预测,提高了冰箱故障诊断的准确性和效率,降低了人工成本,提升了用户体验。
技术关键词
冰箱故障
智能诊断方法
深度学习算法
智能诊断系统
构建网络结构
模型预测方法
故障案例库
模型训练模块
数据采集模块
空间结构特征
收集冰箱
监控设备
优化器
格式化
传感器
序列
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