摘要
本发明公开了一种基于AI识别的动作防误方法及系统,方法包括:采集标准动作视频和待检测动作视频;将标准动作视频输入至动态序列化分析模型中进行训练,提取标准人体骨骼点和标准关键物体的运动轨迹特征;将待检测动作视频输入至训练好的动态序列化分析模型中提取待检测人体骨骼点和待检测关键物体的运动轨迹特征;将标准动作的运动轨迹特征与待检测动作的运动轨迹特征进行对比,获取误差值,将误差值与预设阈值进行比较,判断动作是否失误。本发明能够克服传统检测方法效率低、难以捕捉动作动态特征、适应性差等不足,能及时发现人工操作失误,有效保障产品质量和生产效率。
技术关键词
轨迹特征
防误方法
人体骨骼点
视频
物体
计算机可执行指令
分析人体
动态
运动
周期性特征
深度学习算法
特征提取模块
识别人体
显示错误信息
坐标
高清摄像机
误差来源
终端屏幕
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物体检测方法
视觉
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多任务损失函数
电磁感应现象
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图像采集模块
图像识别模块
深度学习建模
图像校准