摘要
本发明公开了一种风储并网系统次同步振荡抑制优化方法,包括以下步骤:(1)采用柔性直流输电VSC‑HVDC接入电网拓扑结构建立柔性直流输电系统、直驱风电场和风电场‑柔性直流全系统互联模型;(2)引入储能装置构建基于风储系统的拓扑结构;(3)建立无模型自适应控制器MFAC及算法;(4)利用深度确定性策略梯度算法对其决策过程进行求解,通过在不同风速运行状态下多样本的深度机器学习,获得最佳动作策略;本发明将虚拟惯量协调优化频率响应、基于NMC算法的无模型自适应次同步振荡控制器(MFAC)以及深度确定性策略梯度算法相结合在一起,能够有效对风电并网产生的不同机理次同步振荡产生抑制作用,从而提高柔性高压直流输电的稳定性。
技术关键词
抑制优化方法
深度确定性策略梯度
深度机器学习
柔性直流输电系统
电网拓扑结构
虚拟惯量
动作策略
风储系统
预测控制算法
电网频率偏差
DC换流器
储能装置
柔性高压直流输电
估计算法
抑制次同步振荡
风机转子
控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
节点特征
配电网单相接地故障
数据
更新模型参数
Sigmoid函数
智能可视化
故障预测模型
异常事件
数据采集设备
电力
靶向肝癌细胞
甲胎蛋白抗原
复合物
肝癌药物
表达甲胎蛋白
源储荷协同
协同调度策略
储能装置
节点
高压配电网重构
负荷
资源调度信息
配电网运行数据
分层
调控方法