摘要
本发明公开了一种用于评估干燥综合征患者预后的唇腺活检病理组织的数字化图像分析方法及装置,该数字化图像分析方法包括数据预处理、基于patch的迁移学习、基于WSI的多实例注意力学习及模型预测并发症发生概率。上述分析方法能够提高了干燥综合征患者的诊断准确率,减少误诊和漏诊的风险,帮助医生更好地评估干燥综合征患者的并发症风险,为患者提供更有效的预防和治疗措施,提高了干燥综合征患者的预后,改善患者的生活质量,还具有显著的技术进步性和临床价值,可以为干燥综合征患者的诊治提供新的思路和方法。
技术关键词
唇腺活检
综合征患者
图像分析方法
切片实例
HE染色
训练深度学习模型
数字扫描仪
多头注意力机制
全景图
分类器训练
滑动窗口
制作组织切片
标签
样本
多实例
图像分析装置
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胆管
辅助治疗敏感性
训练深度学习模型
患者
Delaunay三角剖分
小鼠结肠炎模型
致病性大肠杆菌
基因
犊牛
小鼠炎症
识别神经网络
肿瘤
识别方法
淋巴细胞
语义分割网络
动物模型构建方法
小鼠
肝癌细胞药物
独立通气笼盒
肝脏
内窥镜
图像分析方法
特征点
样本
神经网络模型构建